O Embaixador para Educação Espacial do GGPEN, Ntumba Mavakala, apresentou, no Instituto Politécnico da Universidade Kimpa Vita, um projecto que aplica técnicas de análise de dados para compreender os padrões climáticos do Uíge e fazer previsão climática utilizando modelo de Machine Learning, a fim de apoiar políticas públicas para o desenvolvimento sustentável.

“Nos últimos quatro anos, tem se notado um aumento nas temperaturas na província do Uíge. Sabemos que existem satélites especiais para isso e que este é um fenómeno actual, o aquecimento global, mas os mesmos não oferecem detalhes sobre essa análise para a província do Uíge ou mesmo previsões de médio e longo prazo para assim auxiliar a população a tomar certas medidas, na habitação, na agricultura e na saúde”, disse.

O finalista do curso de Engenharia Informática disse que tal situação, levou-o a recorrer às instituições europeias que possuem modelos que armazenam esses dados históricos.

“Recolhi os dados de catorze anos sobre a temperatura (máxima e mínima), fez-se o estudo exploratório e descritivo, com essa mesma análise usando algoritmo de Machine Learning, especificamente o Prophet, fez-se a análise preditiva para 2025 – 2030, visualizando os dados via Power BI”, explicou.

A apresentação decorreu no dia 26 de Maio, no Instituto Politécnico da Universidade Kimpa Vita (Uíge), a sessão “Techtalk & Projects Showcase” foi coordenada pelo Prof. MSc. Nkanga Pedro e Msc Cândido Pascoal e Eng Nzeku M. Pistis, com apoio do Centro de Investigação Científica e Desenvolvimento (CICD-IP).

A actividade contou com a participação activa de 129 participantes, dentre docentes, investigadores e estudantes, que apresentaram projetos inovadores em diversas áreas da engenharia e tecnologia.

GGPEN

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