O Sul de Angola vive períodos cíclicos de secas, e em 2019 registou-se a pior seca dos últimos 40 anos, onde o índice pluviométrico esteve a 65% abaixo do normal. Mais de 1.300.000 pessoas foram afectadas pela seca nas províncias do Cunene, Huila e Namibe, com perdas financeiras estimadas em 168 mil milhões de Kwanzas para os agricultores e criadores de gado, bem um agravar dos problemas sociais para a população em geral.
Em de 2019, o Ministério das Telecomunicações, Tecnologias de Informação e Comunicação Social (MINTTICS), pelo Gabinete de Gestão do Programa Espacial Nacional (GGPEN) e o Massachusetts Institute of Technology (MIT), pelo Space Enable Research Group do MIT Media Lab lançaram o projecto-piloto de quantificação da problemática da seca no sul de Angola. O projecto esteve alinhado com os Objectivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS´s: 2 – Fome zero e 13 – Acção contra a mudança global do clima)
A equipa de pesquisadores liderada pela professora doutora Danielle Wood, utilizou o modelo de análise Integrada Ambiente, Vulnerabilidade, Decisão, Tecnologia (EVDT) que foi desenvolvido pelo Space Enabled Research Group do MIT para explorar as relações entre as tendências ambientais, socioeconómicas, decisões políticas e tecnologias utlizadas no combate a seca no Sul de Angola.
O projecto-piloto demonstrou a viabilidade da implementação de sistema de informação geográfica (SIG) de exploração de dados de satélite para a gestão hídrica e monitoramento da seca. Tendo desenvolvido protótipo de tal sistema, apelidado de Angola Drought Data Explorer.
Em Maio de 2022, a equipa de pesquisa recebeu suporte financeiro (Grant) de 550 mil dólares da Agência Espacial Norte Americana (NASA), para custear para uma nova fase do projecto. Com duração prevista de três anos, a nova fase designa-se “Apoio a Gestão da Seca em Angola usando Modelagem Integrada do Meio Ambiente, Vulnerabilidade, Tomada de Decisão e Tecnologia (EVDT)” e destina-se a desenvolver um Sistema de Apoio à Decisão sobre a seca em Angola, com vista a melhorar a preparação do país contra eventos de seca através da utilização de dados de satélite.