Especialista de Dados
Os especialistas de dados transformam dados crús em informações com sentido que podem melhorar um negócio.
Irás extrair, analisar e interpretar um grande volume de informação, usando algorítmos, inteligência artificial, data mining e estatística.
Como cientista de dados você precisará:
- Trabalhar com a instituição de modo a identificar problemas com o uso de dados e recomendar soluções
- Criar algoritmos e desenhar experimentos de modo a juntar, gerir e extrair dados permitindo a criação de relatório para os colegas ou clientes.
- Usar Inteligência Artificial e estatística de modo a dar resposta a problemas.
- Testar mining models de modo a selecionar o apropriado para um determinado projecto.
- Manter uma comunicação coerente tanto verbal quanto escrita de modo a entender as necessidades de dados e produzir relatórios.
- Checar a credibilidade das fontes de dadas e melhor as técnicas de colecta de dados.
- Sendo um ramo que surgiu com o aumento do volume dos dados, e tais informações aumentam com o tempo, precisa se manter atualizado com as novas metodologias e algoritmos de tratamento de dados.
- Procurar formas de usar dataset, algoritmos e modelos nos diferentes sectores da organização.
Geralmente você precisa ser licenciado em ciência da computação, matemática ou equivalente. As seguintes licenciaturas são úteis:
- Ciência de dados
- Engenharia
- Física
- Estatística
Precisará saber linguagem de programação como R, Python, C or Java e saber trabalhar com base de dados como SQL.
Mestrado ou dotouramento nas seguintes áreas é uma mais-valia:
- Big Data
- Análise de dados
- Ciência de dados
Você precisa ter as seguintes habilidades:
- Excelente capacidade analítica
- Experiência em base de dados e sistema de manuseio de dados, como Hadoop e SQL.
- Excelentes habilidades de comunicação e apresentação de modo a apresentar os dados
- Motivação e resiliência de modo a testar novas ideias casa as primeiras opções não funcionarem.
- Gestão de tempo e organização
- Habilidade em trabalhar sob pressão
- Atenção a detalhes
- Trabalho em equipa